Cos'è DLSS e perché è importante per i giochi?

Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, è un punto di svolta per i giochi per PC. Aumenta significativamente le prestazioni e estende la durata della vita delle schede grafiche NVIDIA, a condizione che il gioco lo supporti: un numero in crescita.

Dal suo debutto nel 2019, DLSS ha visto numerosi aggiornamenti, migliorando il suo funzionamento, l'efficacia e le capacità in diverse generazioni di RTX. Questa guida spiega cosa è DLSS, come funziona, le sue varie caratteristiche e la sua importanza, anche se al momento non possiedi una scheda Nvidia.

Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.

Cos'è DLSS?

NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è il sistema proprietario di Nvidia per migliorare le prestazioni del gioco e la qualità dell'immagine. "Super Sampling" si riferisce al suo intelligente upscaling dei giochi a risoluzioni più elevate con un impatto minimo sulle prestazioni, grazie a una rete neurale allenata su dati di gioco estesi.

Sebbene inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora diverse caratteristiche: ricostruzione del raggio DLSS (illuminazione e ombre potenziate dall'IA); Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame (frame inserti con AI per FPS più elevati); e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), che utilizza anti-aliasing Ai-Enhanced per una qualità dell'immagine superiore alla risoluzione nativa.

Super Resolution è la caratteristica più nota, in particolare quando si utilizza il tracing di Ray. Nei giochi supportati da DLSS, i menu grafici in genere offrono modalità ultra prestazioni, prestazioni, equilibrate e di qualità. Ogni modalità rende a una risoluzione inferiore (raggiungendo FPS più elevati) quindi utilizza l'intelligenza artificiale per aumentare la risoluzione nativa. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p, quindi upscales a 4K, con conseguenti frame rate significativamente più elevate.

Il rendering neurale di DLSS differisce dalle tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera. Aggiunge dettagli non visibili alla risoluzione nativa senza DLSS, preservando i dettagli persi con altri metodi di upscaling. Tuttavia, potrebbe introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti. Questi problemi sono stati significativamente ridotti, specialmente con DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

La serie 50 RTX ha introdotto DLSS 4, con un modello AI completamente rinnovato. Per comprendere il miglioramento, esaminiamo i motori AI sottostanti.

DLSS 3 (incluso DLSS 3.5, che ha aggiunto la generazione di frame) ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN). Allenato su vasti dati dei videogiochi, ha analizzato scene, relazioni spaziali, bordi e altri elementi. DLSS 4, tuttavia, utilizza un modello di trasformatore (TNN), che è molto più potente. Analizza il doppio dei parametri, fornendo una comprensione della scena più profonda e interpretando input in modo più sofisticato, compresi i modelli a lungo raggio.

Ciò consente alla ricostruzione DLSS Super Sampling e DLSS Ray di fornire risultati superiori. DLSS 4 mantiene più dettagli, con conseguenti elementi visivi più nitidi e meno artefatti. Il nuovo TNN migliora notevolmente anche la generazione di frame. Mentre DLSS 3.5 ha inserito un frame, DLSS 4 può generarne quattro per ogni frame reso (generazione multi-frame DLSS), aumentando significativamente i frame rate.

Per mitigare il ritardo di input, Nvidia utilizza Nvidia Reflex 2.0 (un argomento per un'altra discussione), riducendo drasticamente la latenza di input. Sebbene non sia perfetto: potrebbe verificarsi il ghosting di minore, specialmente in impostazioni di generazione di frame più elevate: NVIDIA consente di regolare la generazione di frame per abbinare la frequenza di aggiornamento del monitor, prevenendo problemi come la lacerazione dello schermo.

La generazione multi-frame DLSS è esclusiva della serie 50 RTX, ma il nuovo modello TNN e i suoi benefici per la qualità delle immagini sono disponibili tramite l'app Nvidia per DLSS Super Resolution e DLSS Ray Ricostruzione, inclusa la modalità DLSS Ultra Performance e DLAA per i giochi privi di supporto nativo.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per le schede NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni. Estende inoltre la durata della GPU, consentendo frame rate giocabili anche con impostazioni o modalità di prestazione ridotte. È una funzionalità per i consumatori benefica per i giocatori con un budget limitato.

DLSS ha influenzato ampiamente i giochi per PC. Mentre Nvidia è stato il primo, AMD (FSR) e Intel (XESS) offrono tecnologie di upscaling in competizione. Mentre le pratiche di prezzo di Nvidia sono discutibili, DLSS ha innegabilmente migliorato i rapporti prezzi-prestanziali in molti scenari.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS vanta una qualità dell'immagine superiore, in particolare con DLSS 4 e le sue funzionalità di generazione multi-frame. AMD FSR e Intel Xess offrono upscaling e generazione di frame, ma DLSS generalmente fornisce elementi visivi più nitidi e più coerenti con meno artefatti.

Tuttavia, a differenza di AMD FSR, DLSS è esclusivo delle carte NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori. Mentre il supporto è diffuso, non è universalmente disponibile.

Conclusione

NVIDIA DLSS è una tecnologia che cambia il settore che continua a migliorare. Non è impeccabile, ma al meglio, migliora significativamente le esperienze di gioco e estende la durata della vita della GPU. Mentre i concorrenti offrono alternative, DLSS rimane uno strumento potente per i giocatori di PC.

In definitiva, la scelta migliore dipende dalle esigenze individuali e dall'equilibrio tra costo della GPU, funzionalità e giochi che giochi.