Co to jest DLSS i dlaczego ma to znaczenie dla gier?

DLSS NVIDIA lub Super Super Super Sampling Głębokie uczenie się jest zmieniającym grę do gier na PC. Znacząco zwiększa wydajność i przedłuża żywotność kart graficznych NVIDIA, pod warunkiem, że gra obsługuje - rosnąca liczba.

Od debiutu w 2019 r. DLSS odnotowano wiele aktualizacji, poprawiając swoje działanie, skuteczność i możliwości w różnych pokoleniach RTX. Ten przewodnik wyjaśnia, czym jest DLSS, jak to działa, jego różne funkcje i jego znaczenie, nawet jeśli nie masz obecnie karty NVIDIA.

Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.

Co to jest DLSS?

Nvidia DLSS lub głębokie uczenie się super próbkowania jest zastrzeżonym systemem NVIDIA w celu zwiększenia wydajności gry i jakości obrazu. „Super próbkowanie” odnosi się do inteligentnego wzrostu gier do wyższych rezolucji z minimalnym wpływem wydajności, dzięki sieci neuronowej przeszkolonej na podstawie obszernych danych rozgrywki.

Podczas gdy początkowo koncentruje się na skalowaniu, DLSS zawiera teraz kilka cech: rekonstrukcja promieni DLSS (oświetlenie i cienie z AI-hiplowem); Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ramek (ramki AI-Insertowane dla wyższych FPS); i DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe), który wykorzystuje przeciwdziałanie AI-wzmocnionemu w celu uzyskania najwyższej jakości obrazu w rozdzielczości natywnej.

Najbardziej znana jest super rozdzielczość, szczególnie podczas korzystania z śledzenia promieni. W grach wspieranych przez DLSS menu graficzne zazwyczaj oferują ultra wydajność, wydajność, zrównoważone i wysokiej jakości tryby. Każdy tryb renderuje się w niższej rozdzielczości (osiągnięcie wyższych FPS), a następnie wykorzystuje sztuczną inteligencję do wzrostu do natywnej rozdzielczości. Na przykład w Cyberpunk 2077 przy 4K z jakością DLSS gra renderuje 1440p, a następnie zwiększa się do 4k, co powoduje znacznie wyższe liczby klatek na sekundę.

Neuronowe renderowanie DLSS różni się od starszych technik, takich jak renderowanie szachownicy. Dodaje szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej bez DLSS, zachowując szczegóły utracone za pomocą innych metod przeskoczenia. Może jednak wprowadzić artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie. Problemy te zostały znacznie zmniejszone, szczególnie w przypadku DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Seria RTX 50 wprowadziła DLSS 4, zawierającą całkowicie odnowiony model AI. Aby zrozumieć poprawę, zbadajmy podstawowe silniki AI.

DLSS 3 (w tym DLSS 3.5, który dodał wytwarzanie ramek) zastosował splotową sieć neuronową (CNN). Przeanalizowano sceny, relacje przestrzenne, krawędzie i inne elementy. Jednak DLSS 4 wykorzystuje model transformatora (TNN), który jest znacznie silniejszy. Analizuje dwukrotnie parametry, zapewniając głębsze zrozumienie sceny i interpretując dane wejściowe bardziej wyrafinowane, w tym wzorce dalekiego zasięgu.

Umożliwia to super pobieranie próbek DLSS i rekonstrukcja Ray DLSS, aby zapewnić doskonałe wyniki. DLSS 4 zachowuje bardziej szczegółowe szczegóły, co skutkuje ostrzejszymi wizualiami i mniejszą liczbą artefaktów. Nowy TNN znacznie poprawia generowanie ram. Podczas gdy DLSS 3.5 wstawiono jedną ramkę, DLSS 4 może wygenerować cztery dla każdej renderowanej ramki (generacja wielokamorowa DLSS), znacznie zwiększając szybkość klatek.

Aby złagodzić opóźnienie wejściowe, NVIDIA używa NVIDIA Reflex 2.0 (temat do innej dyskusji), dramatycznie zmniejszając opóźnienie wejściowe. Chociaż nie jest to idealne - może wystąpić duchy, szczególnie przy wyższych ustawieniach generowania ram - Nvidia pozwala dostosować wytwarzanie ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania monitora, zapobiegając problemom takimi jak łzawienie ekranu.

Generowanie wielokamorowe DLSS jest wyłączne dla serii RTX 50, ale nowy model TNN i jego korzyści jakości obrazu są dostępne za pośrednictwem aplikacji NVIDIA dla DLSS Super Resolution i DLSS Ray Rekonstrukcja, w tym tryb DLSS Ultra Performance i DLAA dla gier bez natywnego wsparcia.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS jest transformacyjny dla gier PC. W przypadku kart średniej lub niższej klasy NVIDIA odblokowuje wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości. Rozszerza także żywotność GPU, umożliwiając odtwarzanie szybkości klatek, nawet przy zmniejszonych ustawieniach lub trybach wydajności. Jest to przyjazna dla konsumentów funkcja korzystna dla graczy z ograniczonym budżetem.

DLSS miał szeroko gier komputerowych. Podczas gdy NVIDIA była pierwsza, AMD (FSR) i Intel (XESS) oferują konkurencyjne technologie wysuwane. Podczas gdy praktyki cenowe NVIDIA są dyskusyjne, DLSS niezaprzeczalnie poprawił wskaźniki ceny do wydajności w wielu scenariuszach.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS ma najwyższą jakość obrazu, szczególnie w przypadku DLSS 4 i jego możliwościach generowania wielu ramek. AMD FSR i Intel XESS oferują wzrost i generowanie ram, ale DLSS ogólnie zapewnia chrupiące, bardziej spójne wizualizacje z mniejszą liczbą artefaktów.

Jednak w przeciwieństwie do AMD FSR, DLSS jest wyłączny dla kart NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów. Chociaż wsparcie jest szeroko rozpowszechnione, nie jest ono powszechnie dostępne.

Wniosek

Nvidia DLSS to technologia zmieniająca branżę, która wciąż się poprawia. To nie jest bezbłędne, ale najlepiej, znacznie poprawia doświadczenia związane z gier i przedłuża żywotność GPU. Podczas gdy konkurenci oferują alternatywy, DLSS pozostaje potężnym narzędziem dla graczy PC.

Ostatecznie najlepszy wybór zależy od indywidualnych potrzeb i równowagi między kosztami GPU, funkcjami i grami.