Was ist DLSS und warum ist es für das Spielen von Bedeutung?

Die DLSS von Nvidia oder Deep Learning Super Samping ist ein Spielveränderer für PC-Spiele. Es stärkt die Leistung und erweitert die Lebensdauer von NVIDIA -Grafikkarten, vorausgesetzt, das Spiel unterstützt es - eine wachsende Zahl.

Seit seinem Debüt 2019 hat DLSS zahlreiche Aktualisierungen verzeichnet, die seinen Betrieb, die Wirksamkeit und die Fähigkeiten in verschiedenen RTX -Generationen verbessert. In diesem Leitfaden erklärt, was DLSS ist, wie es funktioniert, seine verschiedenen Funktionen und seine Bedeutung, auch wenn Sie derzeit keine Nvidia -Karte besitzen.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist das proprietäre System von NVIDIA zur Verbesserung der Spielleistung und der Bildqualität. "Super -Sampling" bezieht sich auf die intelligente Hochschulen von Spielen zu höheren Auflösungen mit minimalen Auswirkungen auf die Leistung, dank eines neuronalen Netzwerks, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde.

DLSS konzentriert sich zunächst auf die Hochskalierung und enthält jetzt mehrere Merkmale: DLSS-Ray-Rekonstruktion (AI-verstärkte Beleuchtung und Schatten); DLSS-Rahmengenerierung und Multi-Frame-Generierung (AI-inerierte Frames für höhere FPS); und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das AI-verbesserte Anti-Aliasing zur überlegenen Bildqualität bei der nativen Auflösung verwendet.

Die Superauflösung ist das bekannteste Merkmal, insbesondere bei der Verwendung von Strahlenverfolgung. In DLSS-unterstützten Spielen bieten Grafikmenüs normalerweise Ultra-Leistung, Leistung, ausgewogene und Qualitätsmodi. Jeder Modus verleiht einer niedrigeren Auflösung (höhere FPS). Anschließend wird die AI verwendet, um Ihre native Auflösung zu verbessern. Beispielsweise in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p und dann auf 4K hoch, was zu deutlich höheren Bildraten führt.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von älteren Techniken wie Checkerboard -Rendering. Es fügt Details hinzu, die bei der nativen Auflösung ohne DLS nicht sichtbar sind und Details bei anderen Upscaling -Methoden beibehalten werden. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen. Diese Probleme wurden insbesondere mit DLSS 4 erheblich verringert.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Die RTX 50-Serie stellten DLSS 4 mit einem komplett überarbeiteten KI-Modell ein. Um die Verbesserung zu verstehen, untersuchen wir die zugrunde liegenden KI -Motoren.

DLSS 3 (einschließlich DLSS 3.5, die eine Rahmenerzeugung hinzugefügt haben) verwendeten ein Faltungsnetz (CNN). Auf riesigen Videospieldaten trainierte sie Szenen, räumliche Beziehungen, Kanten und andere Elemente. DLSS 4 verwendet jedoch ein Transformatormodell (TNN), das weitaus leistungsfähiger ist. Es analysiert doppelt so den Parametern und liefert ein tieferes Szenenverständnis und die Interpretation von Eingaben, einschließlich langfristiger Muster.

Dies ermöglicht die Rekonstruktion von DLSS -Superproben und DLSS -Strahlen, um überlegene Ergebnisse zu liefern. DLSS 4 behält mehr feine Details bei, was zu schärferen Bildern und weniger Artefakten führt. Das neue TNN verbessert auch die Rahmenerzeugung erheblich. Während DLSS 3.5 einen Rahmen eingefügt hat, kann DLSS 4 für jeden gerenderten Rahmen (DLSS-Multi-Frame-Generierung) vier erzeugen, wodurch die Bildraten erheblich gesteigert werden.

Um die Eingabeverzögerung zu mildern, verwendet Nvidia Nvidia Reflex 2.0 (ein Thema für eine weitere Diskussion), wodurch die Eingangslatenz drastisch reduziert wird. In der NVIDIA können Sie jedoch nicht perfekt auftreten - Minor Ghosting, insbesondere bei höheren Rahmengenerierungseinstellungen -, die Rahmenerzeugung so einzustellen, dass sie die Aktualisierungsrate Ihres Monitors entsprechen und Probleme wie das Riss der Bildschirmversuche verhindern.

Die Multi-Frame-Generation von DLSS ist exklusiv für RTX 50-Serie, das neue TNN-Modell und seine Bildqualitätsvorteile sind jedoch über die NVIDIA-App für die DLSS-Superauflösung und die DLSS-Ray-Rekonstruktion erhältlich, einschließlich des DLSS-Ultra-Leistungsmodus und der DLAA für Spiele für native Unterstützung.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Für NVIDIA-Karten mit mittlerer Reichweite oder Lower-End-Karten werden höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen freigeschaltet. Es erweitert auch die GPU -Lebensdauer und ermöglicht die spielbaren Bildraten auch mit reduzierten Einstellungen oder Leistungsmodi. Es ist ein konsumentenfreundliches Feature, das für Spieler mit kleinem Budget von Vorteil ist.

DLSS hat sich im Großen und Ganzen auf PC -Spiele ausgewirkt. Während Nvidia der erste war, bieten AMD (FSR) und Intel (XES) konkurrierende Upscaling -Technologien an. Während die Preisgestaltungspraktiken von Nvidia umstritten sind, hat DLSS in vielen Szenarien das Preis-Leistungs-Verhältnis von Preis zu Leistung unbestreitbar verbessert.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

DLSS verfügt über eine überlegene Bildqualität, insbesondere bei DLSS 4 und seinen Funktionen für die Erzeugung von mehreren Rahmen. AMD FSR und Intel Xess bieten eine Hochskalierung und Rahmengenerierung an, aber DLSS bietet im Allgemeinen knackigere, konsistentere Bilder mit weniger Artefakten.

Im Gegensatz zu AMD FSR ist DLSS jedoch exklusiv für NVIDIA -Karten und erfordert die Implementierung der Entwickler. Während die Unterstützung weit verbreitet ist, ist sie nicht allgemein verfügbar.

Abschluss

Nvidia DLSS ist eine Branchenveränderungstechnologie, die sich weiter verbessert. Es ist nicht makellos, aber im besten Fall verbessert es das Spielerlebnis erheblich und erweitert die GPU -Lebensdauer. Während Wettbewerber Alternativen anbieten, bleibt DLSS ein leistungsstarkes Tool für PC -Spieler.

Letztendlich hängt die beste Wahl von den individuellen Bedürfnissen und dem Gleichgewicht zwischen den GPU -Kosten, den Funktionen und den Spielen ab, die Sie spielen.