¿Qué es DLSS y por qué importa para los juegos?

El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muesting, es un cambio de juego para los juegos de PC. Aumenta significativamente el rendimiento y extiende la vida útil de las tarjetas de gráficos NVIDIA, siempre que el juego lo respalde, un número de crecimiento.

Desde su debut en 2019, DLSS ha visto numerosas actualizaciones, mejorando su operación, efectividad y capacidades en diferentes generaciones RTX. Esta guía explica qué es DLSS, cómo funciona, sus diversas características y su importancia, incluso si actualmente no posee una tarjeta NVIDIA.

Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.

¿Qué es DLSS?

NVIDIA DLSS, o Learning Deep Learning Super Sample, es el sistema patentado de Nvidia para mejorar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. "Super Muestling" se refiere a su inteligente desplazamiento de juegos a resoluciones más altas con un impacto de rendimiento mínimo, gracias a una red neuronal entrenada en datos extensos de juego.

Mientras inicialmente se centra en la escalada, DLSS ahora incorpora varias características: Reconstrucción de rayos DLSS (iluminación y sombras mejoradas de AI); Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples cuadros (marcos insertados AI para FPS más altos); y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), que utiliza anti-aliasing mejorado con AI para una calidad de imagen superior en la resolución nativa.

La súper resolución es la característica más conocida, particularmente cuando se usa el trazado de rayos. En los juegos respaldados por DLSS, los menús de gráficos generalmente ofrecen modos ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado y de calidad. Cada modo se produce a una resolución más baja (logrando FPS más altos) luego usa IA para excluir su resolución nativa. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego aumenta a 1440p, luego a las escala a 4K, lo que resulta en velocidades de cuadros significativamente más altas.

La representación neuronal de DLSS difiere de técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez. Agrega detalles no visibles en la resolución nativa sin DLSS, preservando los detalles perdidos con otros métodos de ampliación. Sin embargo, podría introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes. Estos problemas se han reducido significativamente, especialmente con DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

La Serie RTX 50 introdujo DLSS 4, con un modelo de IA completamente renovado. Para comprender la mejora, examinemos los motores de IA subyacentes.

DLSS 3 (incluido DLSS 3.5, que agregó generación de cuadros) utilizó una red neuronal convolucional (CNN). Entrenado en vastos datos de videojuegos, analizó escenas, relaciones espaciales, bordes y otros elementos. DLSS 4, sin embargo, utiliza un modelo de transformador (TNN), que es mucho más poderoso. Analiza el doble de los parámetros, proporcionando una comprensión de escena más profunda e interpretando entradas de manera más sofisticada, incluidos los patrones de largo alcance.

Esto permite que la reconstrucción de rayos DLSS Super y Ray DLSS entregue resultados superiores. DLSS 4 conserva más detalles finos, lo que resulta en imágenes más nítidas y menos artefactos. El nuevo TNN también mejora enormemente la generación de cuadros. Mientras que DLSS 3.5 insertó un cuadro, DLSS 4 puede generar cuatro para cada cuadro renderizado (generación de múltiples cuadros DLSS), aumentando significativamente las velocidades de cuadro.

Para mitigar el retraso de entrada, NVIDIA usa Nvidia Reflex 2.0 (un tema para otra discusión), reduciendo drásticamente la latencia de entrada. Si bien no es perfecto, puede ocurrir un fantasma de minuto, especialmente en la configuración de generación de cuadros más altas, NVIDIA le permite ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, evitando problemas como el desgarro de la pantalla.

La generación de DLSS Multi-Frame es exclusiva de la serie RTX 50, pero el nuevo modelo TNN y sus beneficios de calidad de imagen están disponibles a través de la aplicación NVIDIA para DLSS Super Resolution y DLSS Ray Reconstruction, incluido el modo DLSS Ultra Performance y DLAA para juegos que carecen de soporte nativo.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS es transformador para los juegos de PC. Para tarjetas NVIDIA de gama media o de gama baja, desbloquea una configuración y resoluciones de gráficos más altos. También extiende la vida útil de la GPU, lo que permite velocidades de cuadro jugables incluso con configuraciones reducidas o modos de rendimiento. Es una característica amigable para el consumidor beneficiosa para los jugadores con un presupuesto.

DLSS ha impactado en general los juegos de PC. Mientras que NVIDIA fue el primero, AMD (FSR) e Intel (Xess) ofrecen tecnologías de ampliación competitivas. Si bien las prácticas de fijación de precios de Nvidia son discutibles, DLSS ha mejorado sin lugar a dudas las relaciones de precio / rendimiento en muchos escenarios.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS cuenta con una calidad de imagen superior, particularmente con DLSS 4 y sus capacidades de generación de marco múltiple. AMD FSR e Intel Xess ofrecen una generación de escala y marco, pero DLSS generalmente proporciona imágenes más cruesas y más consistentes con menos artefactos.

Sin embargo, a diferencia de AMD FSR, DLSS es exclusivo de las tarjetas NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador. Si bien el soporte está generalizado, no está disponible universalmente.

Conclusión

NVIDIA DLSS es una tecnología que cambia la industria que continúa mejorando. No es perfecto, pero en su mejor momento, mejora significativamente las experiencias de los juegos y extiende la vida útil de la GPU. Si bien los competidores ofrecen alternativas, DLSS sigue siendo una herramienta poderosa para los jugadores de PC.

En última instancia, la mejor opción depende de las necesidades individuales y el equilibrio entre el costo de la GPU, las características y los juegos que juegas.