O que é DLSS e por que isso importa para jogos?

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um divisor de águas para jogos de PC. Ele aumenta significativamente o desempenho e estende a vida útil das placas gráficas da NVIDIA, desde que o jogo o ofereça - um número crescente.

Desde sua estréia em 2019, o DLSS registrou inúmeras atualizações, melhorando sua operação, eficácia e recursos em diferentes gerações de RTX. Este guia explica o que é o DLSS, como funciona, seus vários recursos e sua importância, mesmo que você não possua um cartão NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é o sistema proprietário da Nvidia para melhorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. A "super amostragem" refere -se ao seu aumento inteligente de jogos a resoluções mais altas com impacto mínimo de desempenho, graças a uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade.

Embora inicialmente se concentrassem no aumento da escala, o DLSS agora incorpora vários recursos: a reconstrução de raios DLSS (iluminação e sombras aprimoradas da AI-Ai); Geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros (quadros de inserção AI-I-I-Irtada para FPS mais altos); e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), que utiliza anti-aliases aprimoradas para a qualidade da imagem superior na resolução nativa.

A Super Resolução é o recurso mais conhecido, principalmente ao usar o rastreamento de raios. Nos jogos apoiados por DLSS, os menus gráficos geralmente oferecem modos de ultra desempenho, desempenho, equilíbrio e qualidade. Cada modo se renderiza em uma resolução mais baixa (alcançar FPs mais altos), em seguida, usa a IA para aumentar a escala da sua resolução nativa. Por exemplo, no Cyberpunk 2077 a 4K com a qualidade do DLSS, o jogo se renderiza em 1440p e depois aumenta para 4K, resultando em taxas de quadros significativamente mais altas.

A renderização neural do DLSS difere de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez. Ele adiciona detalhes não visíveis na resolução nativa sem DLSS, preservando detalhes perdidos com outros métodos de upscaling. No entanto, pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes. Essas questões foram significativamente reduzidas, especialmente com o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

O RTX 50-Série introduziu o DLSS 4, apresentando um modelo de IA completamente renovado. Para entender a melhoria, vamos examinar os motores de IA subjacentes.

O DLSS 3 (incluindo o DLSS 3.5, que adicionou geração de quadros) usou uma rede neural convolucional (CNN). Treinado em vastos dados de videogame, analisou cenas, relacionamentos espaciais, bordas e outros elementos. O DLSS 4, no entanto, usa um modelo de transformador (TNN), que é muito mais poderoso. Ele analisa o dobro dos parâmetros, fornecendo uma cena mais profunda, entendendo e interpretando insumos de maneira mais sofisticada, incluindo padrões de longo alcance.

Isso permite que o DLSS Super Sampling e o DLSS Ray Reconstruction forneça resultados superiores. O DLSS 4 mantém mais detalhes finos, resultando em visuais mais nítidos e menos artefatos. O novo TNN também aprimora muito a geração de quadros. Enquanto o DLSS 3.5 inseriu um quadro, o DLSS 4 pode gerar quatro para cada quadro renderizado (geração de múltiplos quadros DLSS), aumentando significativamente as taxas de quadros.

Para mitigar o atraso de entrada, a NVIDIA usa o NVIDIA Reflex 2.0 (um tópico para outra discussão), reduzindo drasticamente a latência de entrada. Embora não seja perfeita - o Minor Ghosting pode ocorrer, especialmente em configurações mais altas de geração de quadros - as Nvidia permitem ajustar a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do seu monitor, impedindo problemas como rasgo de tela.

A geração multi-quadro DLSS é exclusiva da série RTX 50, mas o novo modelo TNN e seus benefícios de qualidade de imagem estão disponíveis no aplicativo NVIDIA para o DLSS Super Resolution e DLSS Ray Reconstruction, incluindo o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA para jogos sem suporte nativo.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é transformador para jogos para PC. Para cartões NVIDIA de gama média ou inferior, ele desbloqueia configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil da GPU, permitindo taxas de quadros jogáveis, mesmo com configurações reduzidas ou modos de desempenho. É um recurso adequado ao consumidor benéfico para os jogadores com orçamento limitado.

O DLSS afetou amplamente os jogos para PC. Enquanto a NVIDIA foi a primeira, a AMD (FSR) e a Intel (XESS) oferecem tecnologias concorrentes de upscaling. Embora as práticas de preços da Nvidia sejam discutíveis, o DLSS melhorou inegavelmente os índices de preço / desempenho em muitos cenários.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS possui qualidade de imagem superior, particularmente com o DLSS 4 e seus recursos de geração de vários quadros. A AMD FSR e a Intel Xess oferecem escalas e geração de quadros, mas o DLSS geralmente fornece visuais mais nítidos e mais consistentes com menos artefatos.

No entanto, diferentemente da AMD FSR, o DLSS é exclusivo dos cartões da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor. Embora o suporte seja generalizado, ele não está universalmente disponível.

Conclusão

O NVIDIA DLSS é uma tecnologia que muda a indústria que continua a melhorar. Não é impecável, mas, na melhor das hipóteses, aprimora significativamente as experiências de jogo e estende a vida útil da GPU. Enquanto os concorrentes oferecem alternativas, o DLSS continua sendo uma ferramenta poderosa para os jogadores de PC.

Por fim, a melhor escolha depende das necessidades individuais e do equilíbrio entre o custo da GPU, os recursos e os jogos que você joga.