什麼是DLSS，為什麼對遊戲很重要？

NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣是PC遊戲的遊戲規則改變者。它大大提高了性能，並延長了NVIDIA圖形卡的壽命，但只要遊戲支持它 - 越來越多的數字做到了。

自2019年首次亮相以來，DLSS已經看到了許多更新，從而提高了其不同RTX代的操作，有效性和功能。本指南解釋了什麼是DLSS，其工作原理，其各種功能以及其重要性，即使您當前不擁有NVIDIA卡。

Matthew S. Smith的其他貢獻。

什麼是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度學習超級抽樣是NVIDIA的專有系統，可提高遊戲性能和圖像質量。 “ Super Sampling”是指將游戲對更高分辨率的智能提升，其性能影響最小，這要歸功於對廣泛的遊戲數據進行培訓的神經網絡。

DLSS最初專注於升級，但現在包含了幾個功能：DLSS射線重建（A-增強照明和陰影）； DLSS框架生成和多幀生成（較高fps的AI插入幀）；和DLAA（深度學習抗縮減），它在本地分辨率下使用AI增強的抗氧化劑來實現出色的圖像質量。

超級分辨率是最著名的功能，尤其是在使用射線跟踪時。在DLSS支持的遊戲中，圖形菜單通常提供超級性能，性能，平衡和質量模式。每種模式以較低的分辨率呈現（達到較高的FPS），然後使用AI來高檔對本機分辨率。例如，在Cyber​​punk 2077中，以DLSS質量為4K，遊戲以1440p的速度呈現，然後上升到4K，導致幀速率明顯更高。

DLSS的神經渲染與陳舊的技術等不同的技術不同。它增加了沒有DLSS的本機分辨率看不到的細節，從而保留了使用其他升級方法丟失的細節。但是，它可能會引入“冒泡”陰影或閃爍的線條等文物。這些問題已大大減少，尤其是DLSS 4。

世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4

RTX 50系列引入了DLSS 4，具有完全改進的AI模型。要了解改進，讓我們檢查基礎的AI發動機。

DLSS 3（包括DLSS 3.5，增加了框架生成）使用了卷積神經網絡（CNN）。經過大量的視頻遊戲數據培訓，分析了場景，空間關係，邊緣和其他元素。但是，DLSS 4使用了變壓器模型（TNN），該模型更強大。它分析了兩倍的參數，提供了更深入的場景理解和解釋輸入，包括遠程模式。

這允許DLSS超級採樣和DLSS射線重建可提供較高的結果。 DLSS 4保留了更多細節，從而導致視覺效果更清晰和較少的人工製品。新的TNN也大大增強了框架的生成。雖然DLSS 3.5插入了一個幀，但DLSS 4可以為每個渲染幀（DLSS多幀生成）生成四個，從而顯著提高幀速率。

為了減輕輸入滯後，NVIDIA使用NVIDIA Reflex 2.0（另一個討論的主題），大大降低了輸入延遲。雖然不是完美的 - 可能會發生較小的幽靈，尤其是在更高的框架生成設置中，但Nvidia允許您調整框架的生成以匹配顯示器的刷新率，從而防止屏幕撕裂等問題。

DLSS Multi-Frame Generation獨有RTX 50系列，但是新的TNN型號及其圖像質量好處可通過NVIDIA App提供DLSS Super分辨率的NVIDIA App和DLSS Ray重建，包括DLSS Ultra Ultra性能模式和缺乏本機支持遊戲的DLAA。

為什麼DLSS對遊戲至關重要？

DLSS是PC遊戲的變革性。對於中端或低端NVIDIA卡，它可以解鎖更高的圖形設置和決議。它還延長了GPU的壽命，即使設置或性能模式降低，也可以播放可播放的幀速率。這是對預算有益的對消費者友好的功能。

DLSS廣泛影響了PC遊戲。雖然Nvidia是第一位，但AMD（FSR）和Intel（XESS）提供了競爭的提高技術。儘管NVIDIA的定價實踐是有爭議的，但在許多情況下，DLSS不可否認地提高了績效比率。

NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess

DLSS具有出色的圖像質量，尤其是DLSS 4及其多幀發電功能。 AMD FSR和Intel Xess提供了升級和框架的生成，但是DLSS通常提供更清晰，更一致的視覺效果，而文物較少。

但是，與AMD FSR不同，DLSS是NVIDIA卡獨有的，需要開發人員實施。儘管支持很普遍，但並非普遍可用。

結論

NVIDIA DLSS是一種改變行業的技術，它繼續改善。它並不是完美無瑕的，但最好，它可以顯著增強遊戲體驗並延長GPU的壽命。儘管競爭對手提供替代方案，但DLSS仍然是PC遊戲玩家的強大工具。

最終，最佳選擇取決於個人需求以及GPU成本，功能和遊戲遊戲之間的平衡。