Что такое DLSS и почему это имеет значение для игр?

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, изменяет игру для игр для ПК. Это значительно повышает производительность и продлевает срок службы видеокарт NVIDIA, при условии, что игра поддерживает ее - все большее число.

С момента своего дебюта в 2019 году DLSS наблюдал многочисленные обновления, улучшая свою работу, эффективность и возможности в разных поколениях RTX. Это руководство объясняет, что такое DLSS, как он работает, его различные функции и его важность, даже если у вас в настоящее время нет карты NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, является собственной системой NVIDIA для повышения производительности игры и качества изображения. «Super Sampling» относится к своему интеллектуальному масштабированию игр для более высоких разрешений с минимальным воздействием на производительность благодаря нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса.

В то время как изначально сосредоточившись на масштабах, DLSS теперь включает в себя несколько функций: реконструкция DLSS Ray (освещение и тени, связанное с AR,); Генерация кадров DLSS и многократная генерация (A-инсновные рамки для более высоких FPS); и DLAA (глубокое обучение анти-алиатам), в котором используется A-усиленное A-алиас для превосходного качества изображения при нативном разрешении.

Супер разрешение-самая известная особенность, особенно при использовании трассировки лучей. В играх, поддерживаемых DLSS, графические меню обычно предлагают ультрапроизводительность, производительность, сбалансированные и качественные режимы. Каждый режим отображается в более низком разрешении (достижение более высоких FP), затем использует ИИ для высококлассного до вашего родного разрешения. Например, в Cyberpunk 2077 на 4K с качеством DLSS игра рендесирует на уровне 1440p, а затем увеличивает до 4K, что приводит к значительно более высокой частоте кадров.

Нейронное рендеринг DLSS отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма. Он добавляет детали, не видимые в собственном разрешении без DLSS, сохраняя детали, потерянные с другими методами масштабирования. Тем не менее, это может представлять артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии. Эти проблемы были значительно сокращены, особенно с DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

RTX 50-й серии представили DLSS 4 с полностью обновленной моделью ИИ. Чтобы понять улучшение, давайте рассмотрим основные двигатели ИИ.

DLSS 3 (включая DLSS 3.5, который добавил генерацию кадров) использовал сверточную нейронную сеть (CNN). Обученный на обширных данных видеоигр, он проанализировал сцены, пространственные отношения, края и другие элементы. DLSS 4, однако, использует модель трансформатора (TNN), которая гораздо более мощная. Он анализирует вдвое больше параметров, обеспечивая более глубокое понимание сцены и более изощренно интерпретируя входные данные, включая на большие расстояния.

Это позволяет DLSS Super Sampling и DLSS Ray Reconstruction, чтобы обеспечить превосходные результаты. DLSS 4 сохраняет более мелкие детали, что приводит к более четким визуальным эффектам и меньшему количеству артефактов. Новый TNN также значительно улучшает генерацию кадров. В то время как DLSS 3,5 вставил один кадр, DLSS 4 может генерировать четыре для каждого визуализированного кадра (многократная генерация DLSS), что значительно повышает частоту кадров.

Чтобы смягчить входное отставание, NVIDIA использует NVIDIA Reflex 2.0 (тема для другого обсуждения), резко сокращая задержку ввода. Хотя это и не идеально - может возникнуть Minor Ghosting, особенно при более высоких настройках генерации кадров - nvidia позволяет настроить генерацию кадров в соответствии с частотой обновления вашего монитора, предотвращая такие проблемы, как разрыв экрана.

Multi-Frame Generation DLSS является эксклюзивным для RTX 50-й серии, но новая модель TNN и ее преимущества качества изображения доступны через приложение NVIDIA для DLSS Super Resolution и DLSS Ray Reconstruction, включая DLSS Ultra Redief Mode и DLAA для игр, не имеющих нативной поддержки.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS преобразует для ПК. Для карт NVIDIA среднего или более низкого уровня он разблокирует более высокие настройки графики и разрешения. Он также продлевает продолжительность жизни графического процессора, что позволяет воспроизводить воспроизводимые кадры даже при сниженных настройках или режимах производительности. Это удобная для потребителя особенность, выгодную для геймеров с ограниченным бюджетом.

DLSS широко повлиял на игры на ПК. В то время как NVIDIA была первой, AMD (FSR) и Intel (XESS) предлагают конкурирующие технологии повышения квалификации. В то время как практика ценообразования NVIDIA спорна, DLSS, несомненно, улучшил коэффициенты цены к производительности во многих сценариях.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS может похвастаться превосходным качеством изображения, особенно с DLSS 4 и его многокачественными возможностями генерации. AMD FSR и Intel Xess предлагают масштабирование и генерацию кадров, но DLSS обычно обеспечивает более четкие, более последовательные визуальные эффекты с меньшим количеством артефактов.

Однако, в отличие от AMD FSR, DLSS является эксклюзивным для карт NVIDIA и требует реализации разработчика. Хотя поддержка широко распространена, она недоступна.

Заключение

NVIDIA DLSS-это отраслевая технология, которая продолжает улучшаться. Это не безупречно, но в лучшем случае он значительно улучшает игровой опыт и продлевает продолжительность жизни графического процессора. В то время как конкуренты предлагают альтернативы, DLSS остается мощным инструментом для геймеров для ПК.

В конечном счете, лучший выбор зависит от индивидуальных потребностей и баланса между стоимостью GPU, функциями и играми, в которые вы играете.