DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Super Sampling เป็นเกมเปลี่ยนเกมสำหรับเกมพีซี มันช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญและขยายอายุการใช้งานของการ์ดกราฟิก NVIDIA ให้เกมรองรับ - จำนวนที่เพิ่มขึ้น
นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 DLSS ได้เห็นการอัปเดตมากมายปรับปรุงการทำงานประสิทธิภาพและความสามารถในรุ่น RTX ที่แตกต่างกัน คู่มือนี้อธิบายว่า DLSS คืออะไรวิธีการทำงานคุณสมบัติต่าง ๆ และความสำคัญของมันแม้ว่าคุณจะไม่ได้เป็นเจ้าของการ์ด Nvidia
ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith
DLSS คืออะไร?
NVIDIA DLSS หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่างซูเปอร์เป็นระบบกรรมสิทธิ์ของ NVIDIA สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของเกมและคุณภาพของภาพ "Super Sampling" หมายถึงการลดอัตราการลดอัตราการเพิ่มขึ้นอย่างชาญฉลาดของเกมไปสู่การแก้ปัญหาที่สูงขึ้นด้วยผลกระทบที่มีประสิทธิภาพน้อยที่สุดขอบคุณเครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง
ในขณะที่มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มอัตราการเพิ่มขึ้นตอนนี้ DLSS รวมคุณสมบัติหลายอย่าง: DLSS Ray Reconstruction (แสงและเงาที่เพิ่มขึ้นของ AI); การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างหลายเฟรม (เฟรม AI-Inserted สำหรับ FPS ที่สูงขึ้น); และ DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง) ซึ่งใช้การต่อต้านการใช้งาน AI-enhanced เพื่อคุณภาพของภาพที่เหนือกว่าที่ความละเอียดพื้นเมือง
Super Resolution เป็นคุณสมบัติที่รู้จักกันดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้การติดตามเรย์ ในเกมที่รองรับ DLSS เมนูกราฟิกมักจะมีประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพการทำงานที่สมดุลและคุณภาพ แต่ละโหมดแสดงผลที่ความละเอียดต่ำกว่า (บรรลุ FPS ที่สูงขึ้น) จากนั้นใช้ AI เพื่อปรับระดับความละเอียดดั้งเดิมของคุณ ตัวอย่างเช่นใน Cyberpunk 2077 ที่ 4K ที่มีคุณภาพ DLSS เกมแสดงผลที่ 1440p จากนั้นเพิ่มขึ้นถึง 4K ส่งผลให้อัตราเฟรมสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
การเรนเดอร์ระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากเทคนิคที่เก่ากว่าเช่นการแสดงผลกระดานหมากรุก มันเพิ่มรายละเอียดที่ไม่สามารถมองเห็นได้ที่ความละเอียดดั้งเดิมโดยไม่มี DLSs รักษารายละเอียดที่สูญเสียไปด้วยวิธีการลดขนาดอื่น ๆ อย่างไรก็ตามมันอาจแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบ ปัญหาเหล่านี้ลดลงอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะกับ DLS 4
The Generational Leap: DLSS 3 ถึง DLSS 4
RTX 50-Series แนะนำ DLSS 4 ซึ่งมีโมเดล AI ที่ปรับปรุงใหม่อย่างสมบูรณ์ เพื่อให้เข้าใจถึงการปรับปรุงให้เราตรวจสอบเครื่องยนต์ AI พื้นฐาน
DLSS 3 (รวมถึง DLSS 3.5 ซึ่งเพิ่มการสร้างเฟรม) ใช้เครือข่ายประสาท Convolutional (CNN) ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลวิดีโอเกมที่กว้างใหญ่มันวิเคราะห์ฉากความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ขอบและองค์ประกอบอื่น ๆ อย่างไรก็ตาม DLSS 4 ใช้โมเดลหม้อแปลง (TNN) ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่า มันวิเคราะห์พารามิเตอร์สองครั้งให้ความเข้าใจฉากที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและตีความอินพุตที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นรวมถึงรูปแบบระยะยาว
สิ่งนี้ช่วยให้การสุ่มตัวอย่าง Super DLSS และ DLSS Ray Reconstruction เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหนือกว่า DLSS 4 ยังคงมีรายละเอียดที่ดีมากขึ้นส่งผลให้ภาพที่คมชัดกว่าและสิ่งประดิษฐ์น้อยลง TNN ใหม่ยังช่วยเพิ่มการสร้างเฟรมอย่างมาก ในขณะที่ DLSS 3.5 แทรกหนึ่งเฟรม DLSS 4 สามารถสร้างสี่สำหรับแต่ละเฟรมที่แสดงผล (การสร้างหลายเฟรม DLSS) ซึ่งเป็นอัตราเฟรมที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
เพื่อลดความล่าช้าในอินพุต Nvidia ใช้ Nvidia Reflex 2.0 (หัวข้อสำหรับการสนทนาอื่น) ลดเวลาแฝงอินพุตอย่างมาก ในขณะที่ไม่สมบูรณ์แบบ - การทำผีของผู้สำคัญอาจเกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าการสร้างเฟรมที่สูงขึ้น - Nvidia ช่วยให้คุณสามารถปรับการสร้างเฟรมให้ตรงกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพของคุณป้องกันปัญหาเช่นการฉีกขาดหน้าจอ
DLSS Multi-Frame Generation เป็นเอกสิทธิ์ของ RTX 50-Series แต่รุ่น TNN ใหม่และประโยชน์คุณภาพของภาพมีให้บริการผ่านแอพ NVIDIA สำหรับ DLSS Super Resolution และ DLSS Ray Reconstruction รวมถึง DLSS Ultra Performance Mode และ DLAA สำหรับเกมที่ขาดการสนับสนุน
ทำไม DLSS ถึงมีความสำคัญสำหรับการเล่นเกม?
DLSS เป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงได้สำหรับการเล่นเกมพีซี สำหรับการ์ด NVIDIA ระดับกลางหรือระดับล่างจะปลดล็อคการตั้งค่ากราฟิกและความละเอียดที่สูงขึ้น นอกจากนี้ยังขยายอายุการใช้งาน GPU ช่วยให้อัตราเฟรมที่สามารถเล่นได้แม้จะมีการตั้งค่าที่ลดลงหรือโหมดประสิทธิภาพ เป็นคุณสมบัติที่เป็นมิตรกับผู้บริโภคที่เป็นประโยชน์ต่อนักเล่นเกมในงบประมาณ
DLSS ส่งผลกระทบต่อการเล่นเกมพีซีในวงกว้าง ในขณะที่ Nvidia เป็นคนแรก AMD (FSR) และ Intel (XESS) เสนอเทคโนโลยีการลดขนาดการแข่งขัน ในขณะที่แนวทางการกำหนดราคาของ Nvidia เป็นที่ถกเถียงกันอยู่ DLSS ได้ปรับปรุงอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพในหลาย ๆ สถานการณ์อย่างปฏิเสธไม่ได้
Nvidia DLSS กับ AMD FSR กับ Intel Xess
DLSS มีคุณภาพของภาพที่เหนือกว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ DLSS 4 และความสามารถในการสร้างหลายเฟรม AMD FSR และ Intel XESS เสนอการเพิ่มขนาดและการสร้างเฟรม แต่โดยทั่วไปแล้ว DLSS ให้ภาพที่คมชัดและสอดคล้องกันมากขึ้นด้วยสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง
อย่างไรก็ตามแตกต่างจาก AMD FSR, DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของการ์ด NVIDIA และต้องใช้การใช้งานนักพัฒนา ในขณะที่การสนับสนุนเป็นที่แพร่หลาย แต่ก็ไม่สามารถใช้ได้ในระดับสากล
บทสรุป
Nvidia DLSS เป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมที่ยังคงปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง มันไม่ได้ไร้ที่ติ แต่อย่างดีที่สุดมันช่วยเพิ่มประสบการณ์การเล่นเกมอย่างมีนัยสำคัญและยืดอายุการใช้งาน GPU ในขณะที่คู่แข่งเสนอทางเลือก DLSS ยังคงเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับนักเล่นเกมพีซี
ในที่สุดตัวเลือกที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับความต้องการส่วนบุคคลและความสมดุลระหว่างค่าใช้จ่าย GPU คุณสมบัติและเกมที่คุณเล่น