Wat is DLSS en waarom maakt het uit voor gaming?

De DLSS van Nvidia, of Deep Learning Super Sampling, is een game-wisselaar voor pc-gaming. Het verhoogt de prestaties aanzienlijk en verlengt de levensduur van NVIDIA -grafische kaarten, op voorwaarde dat het spel het ondersteunt - een groeiend aantal.

Sinds het debuut van 2019 heeft DLSS talloze updates gezien, waardoor de werking, effectiviteit en mogelijkheden in verschillende RTX -generaties zijn verbeterd. Deze gids legt uit wat DLSS is, hoe het werkt, de verschillende functies en het belang ervan, zelfs als u momenteel geen NVIDIA -kaart bezit.

Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.

Wat is DLSS?

NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is het eigen systeem van NVIDIA voor het verbeteren van de spelprestaties en beeldkwaliteit. "Super sampling" verwijst naar zijn intelligente opschaling van games naar hogere resoluties met minimale prestatie -impact, dankzij een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens.

Hoewel aanvankelijk gericht op opschaling, bevat DLSS nu verschillende functies: DLSS RAY-reconstructie (AI-versterkte verlichting en schaduwen); DLSS frame generatie en multi-frame generatie (AI-ingerichte frames voor hogere FPS); en DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), dat AI-versterkte anti-aliasing gebruikt voor superieure beeldkwaliteit bij native resolutie.

Super resolutie is de bekendste functie, vooral bij het gebruik van ray tracing. In DLSS-ondersteunde games bieden grafische menu's meestal ultraprestaties, prestaties, evenwichtige en kwaliteitsmodi. Elke modus weergeeft met een lagere resolutie (het bereiken van hogere FPS) en gebruikt vervolgens AI om op uw inheemse resolutie te kloppen. Bijvoorbeeld, in Cyberpunk 2077 bij 4K met DLSS -kwaliteit, geeft de game weer op 1440p en schalen vervolgens op tot 4K, wat resulteert in aanzienlijk hogere framesnelheden.

De neurale weergave van DLSS verschilt van oudere technieken zoals het renderen van dambord. Het voegt details toe die niet zichtbaar is bij de native resolutie zonder DLSS, het behoud van details verloren met andere opschalingsmethoden. Het kan echter artefacten introduceren zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen. Deze problemen zijn aanzienlijk verminderd, vooral met DLSS 4.

De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4

De RTX 50-serie introduceerde DLSS 4, met een volledig vernieuwd AI-model. Laten we de onderliggende AI -motoren onderzoeken om de verbetering te begrijpen.

DLSS 3 (inclusief DLSS 3.5, die frame -generatie heeft toegevoegd) gebruikte een convolutioneel neuraal netwerk (CNN). Getraind op enorme gegevens van videogames, analyseerde scènes, ruimtelijke relaties, randen en andere elementen. DLSS 4 gebruikt echter een transformatormodel (TNN), dat veel krachtiger is. Het analyseert twee keer de parameters en biedt een diepere scène inzicht en interpretatie van inputs verfijnder, inclusief patronen op lange afstand.

Hierdoor kunnen DLSS Super Sampling en DLSS Ray Ray -reconstructie superieure resultaten opleveren. DLSS 4 behoudt meer fijne details, wat resulteert in scherpere visuals en minder artefacten. De nieuwe TNN verbetert ook het generatie van frames aanzienlijk. Terwijl DLSS 3.5 één frame heeft ingevoegd, kan DLSS 4 er vier genereren voor elk gereserveerd frame (DLSS multi-frame generatie), wat de framesnelheden aanzienlijk stimuleert.

Om de inputvertraging te verminderen, gebruikt NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0 (een onderwerp voor een andere discussie), waardoor de inputlatentie drastisch wordt verminderd. Hoewel het niet perfect is - de minor -ghosting kan optreden, vooral bij instellingen voor het genereren van hogere frames - stelt Nvidia in staat om frame -generatie aan te passen aan de verversingssnelheid van uw monitor, waardoor problemen zoals schermscheuren worden voorkomen.

DLSS Multi-Frame Generation is exclusief voor RTX 50-serie, maar het nieuwe TNN-model en de voordelen van de beeldkwaliteit zijn beschikbaar via de NVIDIA-app voor DLSS Super Resolution en DLSS RAY-reconstructie, inclusief DLSS Ultra Prestatiemodus en DLAA voor games zonder native ondersteuning.

Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?

DLSS is transformerend voor pc -gaming. Voor NVIDIA-kaarten in het midden of lagere end, ontgrendelt het hogere grafische instellingen en resoluties. Het verlengt ook de GPU -levensduur, waardoor speelbare framesnelheden mogelijk zijn, zelfs met verminderde instellingen of prestatiemodi. Het is een consumentvriendelijke functie die gunstig is voor gamers met een budget.

DLSS heeft in grote lijnen van invloed op pc -gaming. Terwijl Nvidia de eerste was, bieden AMD (FSR) en Intel (Xess) concurrerende upscale technologieën. Hoewel de prijspraktijken van NVIDIA discutabel zijn, heeft DLSS de prijs-performance-verhoudingen niet in veel scenario's verbeterd.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS heeft een superieure beeldkwaliteit, met name met DLSS 4 en zijn multi-frame generatiemogelijkheden. AMD FSR en Intel Xess bieden een opschaling en frame -generatie, maar DLSS biedt over het algemeen scherperige, meer consistente visuals met minder artefacten.

In tegenstelling tot AMD FSR is DLSS echter exclusief voor NVIDIA -kaarten en vereist de implementatie van ontwikkelaars. Hoewel ondersteuning wijdverbreid is, is het niet universeel beschikbaar.

Conclusie

NVIDIA DLSS is een industrie-veranderende technologie die blijft verbeteren. Het is niet onberispelijk, maar op zijn best verbetert het de game -ervaringen aanzienlijk en verlengt het de GPU -levensduur. Hoewel concurrenten alternatieven bieden, blijft DLSS een krachtig hulpmiddel voor pc -gamers.

Uiteindelijk is de beste keuze afhankelijk van individuele behoeften en de balans tussen GPU -kosten, functies en de games die je speelt.