索尼的最新专利暗示了未来PlayStation游戏机的潜在游戏规则：一种革命性的方法，可最大程度地减少输入延迟。该专利标题为“定时输入/操作版本”，详细介绍了一个利用AI和其他传感器预测播放器输入的系统，从而简化了命令执行过程并减少了滞后。鉴于FSR 3和DLSS 3（例如增强视觉效果）的框架生成技术的使用越来越多，这一点尤其重要。
当前的升级技术，例如PlayStation 5 Pro的PSSR，已经解决了解决方案的限制。但是，框架一代引入了一个新的挑战：保持响应能力。像AMD和NVIDIA这样的竞争对手分别用Radeon Anti-Lag和Nvidia Reflex解决了这一问题，Sony的专利提出了类似的创新解决方案。
索尼提出的系统的核心是一种机器学习的AI模型，该模型训练有素，可以预测玩家的动作。该预测由外部传感器，可能是观察控制器的相机，甚至控制器的按钮本身。该专利明确地提到了使用“摄像机输入作为机器学习（ML）模型的输入”，这表明采用了实时输入预测的复杂方法。
尽管在未来的PlayStation控制台（如假设的PlayStation 6）中的确切实现仍然不确定 - 依赖人很少直接转化为最终产品，但专利清楚地表明了索尼致力于解决潜伏期问题的承诺。这对于响应率最重要的快节奏游戏尤其重要。该技术可能会大大受益于Twitch射击游戏，这些流派既需要高帧速率又需要最小的滞后。
将这项技术集成到下一代控制器中的潜力，也许利用高级模拟按钮技术，也很有趣。最终，该专利是否可以转化为未来PlayStation硬件的切实改进仍然有待观察，但这标志着朝着更敏感和沉浸式游戏体验迈出的重要一步。
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